Gépi tanulási menedzsment platform

Egy digitális átalakulásra összpontosító operatív technológiai (OT) szoftvercég automatizált eszközkezelési megoldást fejleszt, hogy segítse a felhasználókat a képzett gépi tanulási algoritmusok szélső számítógépekre történő telepítésében.

Rendszerkövetelmények

• Edge számítógép állapotfigyeléshez
• Skálázott alkalmazás-orchestrálás a hálózati peremre
• API az ügyféladat- és alkalmazáskezelő rendszerbe történő integrációhoz

Advantech megoldás Az ügyfél többféle X86-os ipari PC-t használ előre telepített Ubuntuval a különböző gépi tanulási alkalmazásokhoz, a környezettől és a számítási teljesítményigénytől függően. Az ügyfél gépi tanulási algoritmusokra specializálódott, de a hardverben rejlő lehetőségek teljes körű kiaknázásához az Advantech hardverével magas szinten integrált eszközkezelő platformra van szüksége. Emellett automatizálniuk kell a gépi tanulási folyamataikat. E kihívások megoldására az ügyfél az Advantech Wise-DeviceOn megoldását valósította meg, amely nyílt API-kkal rendelkezik a meglévő adatkezelési rendszerhez való kapcsolódáshoz. Ezáltal a gépi tanulási folyamatokat is automatizálni tudták.

Rendszerblokkdiagram

Az alkalmazott termék

• Wise-DeviceOn a peremalkalmazásokhoz és az eszközkezeléshez
• UNO és ARK sorozatú ipari számítógépek
• Tanúsított Unbuntu 20.04 LTS előre feltöltött szolgáltatások

Üzleti előnyök

• Egyszerűen telepíthető nyilvános és privát felhőkben
• Teljesen automatizált gépi tanulási rendszer csökkenti a kézi munkát
• Nincs ismétlődő licenc- vagy előfizetési díj