Plattform für maschinelles Lernen

Ein Softwareunternehmen für Betriebstechnologie (OT), das sich auf die digitale Transformation konzentriert, entwickelt eine automatisierte Lösung für das Gerätemanagement, mit der Anwender trainierte Algorithmen für maschinelles Lernen auf Edge-Computern einsetzen können.

Systemanforderungen

Edge-Computer für die Zustandsüberwachung
Skalierte Anwendungsorchestrierung für den Netzwerkrand
API für die Integration in Kundendaten und Anwendungsmanagementsystem

Advantech-Lösung Der Kunde verwendet mehrere Typen von X86-Industrie-PCs mit vorinstalliertem Ubuntu für verschiedene Machine-Learning-Anwendungen, je nach Umgebung und Anforderungen an die Rechenleistung. Der Kunde ist auf Algorithmen des maschinellen Lernens spezialisiert, benötigt aber eine Geräteverwaltungsplattform, die in hohem Maße mit der Hardware von Advantech integriert ist, um das volle Potenzial der Hardware auszuschöpfen. Außerdem muss er seine maschinellen Lernprozesse automatisieren. Um diese Herausforderungen zu lösen, implementierte der Kunde die Advantech Wise-DeviceOn-Lösung mit offenen APIs als Schnittstelle zum bestehenden Datenmanagementsystem. Auf diese Weise konnten sie auch die Prozesse des maschinellen Lernens automatisieren.

System-Blockdiagramm